وحید حق ­ویردی نیا[۱]

محمد فرجی مهماندار[۲]

چکیده

یکی ‎‎از ‎‎مشکلاتی ‎‎که ‎‎همواره ‎‎در ‎‎رایانش ‎‎ابری^[۳] ‎‎وجود ‎‎دارد ‎‎مصرف ‎‎بالای ‎‎انرژی ‎‎ناشی ‎‎از ‎‎تعداد ‎‎زیاد ‎‎منابع ‎‎در ‎‎مراکز ‎‎داده ‎‎ابر ‎‎است. رایانش مه نیز قابلیت جابجایی، منابع محاسباتی، پروتکل‌های ارتباطی، همگون بودن واسط‌ها، جامعیت ابر و تحلیل‌های داده‌های توزیع شده جهت برآورد نیازمندی‌های برنامه‌های با تاخیر کم با تراکم جغرافیایی نیاز دارند را فراهم می‌کند. تفاوت رایانش ابری و رایانش مه در این است که رایانش مه یک زیرساخت توزیع شده برای داده‌ها، محاسبات، ذخیره سازی و برنامه‌های کاربردی بین دستگاه‌های تولید کننده داده و ابر می‌باشد. از طرفی، تاخیر در رایانش ابری بسیار زیاد است اما در رایانش مه بسیار کم است. محل خدمات رایانش مه در لبه شبکه محلی است، برعکس محل خدمات رایانش ابری در اینترنت است. ارتباطات در زمان واقعی از طریق رایانش ابری و محدوده پشتیبانی می‌شود. داده‌ها و برنامه‌های کاربردی در یک ابر پردازش و برای داده‌های بزرگ وقت گیر می‌باشد. در مقاله حاضر مدلی برای رفع مسائل مربوط به ایجاد تعادل بار کاری و نحوه پشتیبانی از مدیریت خودکار هر ماشین مجازی و پیدا کردن ماشین مجازی مناسب برای هر کار درخواست شده از سوی کاربر با درنظرگیری متغیرهای بار پردازنده، هزینه، زمان اجرا، اندازه کار بر حسب بایت و میزان استفاده از ماشین مجازی پیشنهاد و ارائه می شود که براساس مطالعات صورت گرفته تاکنون از موضوع و روش تحقیق حاضر به کار نبرده شده است پس از لحاظ موضوع و روش دارای نوآوری است.

کلیدواژگان: ماشین های مجازی، تعادل بار، شبکه عصبی

[۱] -کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر معماری سیستم های کامپیوتری.

[۲] . استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران.

[۳] ‎‎cloud ‎‎computing